Teknologi og KI i Prosesslederstudiet: Hvordan kan det øke effekten?

Den største verdien av Prosesslederstudiet oppstår når det man har lært tas i bruk i egne møter og prosesser i etterkant, og blir til positiv varig atferdsendring. I 2026 har vi i Lent begynt å eksperiementere og prototype bruk av ny digital læringssti i Lentakademiet, i tillegg til en første versjon av en KI-assistent for deltakerne i Prosesslederstudiet. Målet er at det skal bli enda lettere for deltakere på Prosesslederstudiet å ta i bruk kunnskap og ferdigheter både underveis og i etterkant. Denne artikkelen er ment å gi et innblikk i hva forskningen peker på som mulige gevinster av en godt designet læringssti og tilpasset KI-bruk i læringsreisen.

Ny digital læringssti

I Prosesslederstudiet er det samlingene som er kjernen. Læringsstien og Lentakademiet er stedet der deltakerne finner ressurser, forberedelsesoppgaver og øvinger før og mellom samlingene. Day og Dannhäuser (2024) argumenterer også for å gå fra enkeltstående program til utviklingssystemer, der læring, tilbakemelding og refleksjon er vevd inn i arbeidshverdagen, og der digitale verktøy brukes til å følge opp egne utviklingsmål over tid. Den nye digitale læringsstien i Lentakademiet bygger på dette. Den følger deltakerne gjennom hele forløpet med forberedelser, øvingsperioder mellom samlingene, læringsgrupper, en personlig læringslogg og en case fra egen praksis. Ut fra erfaringene vi i Lent har gjort oss, skjer mye av den viktigste læringen i øvingsperiodene, og læringsstien skal gjøre dem enklere og mer givende å bruke - både om man kommer alene eller sammen med flere kollegaer fra samme organisasjon.

Læringsmål, forankring med nærmeste leder og personlig case

Målsetting er et av de mest robuste funnene i arbeidspsykologien (Locke & Latham, 2002). Atferdsmodelleringstrening som man gjør på Prosesslederstudiet gir for eksempel sterkest overføring til jobben når deltakere blir bedt om å sette egne mål (Taylor et al., 2005). Geerts (2024) peker i tillegg på at personlige mål og prosjekter kan øke opplevd relevans, motivasjon og effekt. I læringsstien formulerer deltakerne derfor egne læringsmål og beskriver en case fra egen organisasjon og praksis tidlig i forløpet. Sammen med forankringssamtalen med nærmeste leder bidrar det til at de personlige målene henger sammen med behovene i organisasjonen.

Personlig tilpasning og KI som læringspartner

I et teori- og forskningsbasert rammeverk for effektiv lederutvikling peker Geerts (2024) på at personlige mål og prosjekter kan øke deltakernes opplevde relevans, motivasjon, forpliktelse og effekt, samtidig som slik tilpasning sjelden blir gjennomført i praksis. Her kan KI potensielt gjøre en stor forskjell. Konseptuelle bidrag i lederutviklingsfeltet beskriver hvordan KI kan gi personlige læringsløp, tilpasning til kontekst og tilbakemelding i sanntid (Chen, 2025), og hvordan dette kan gjøre lederutvikling tilgjengelig for langt flere (Ashford et al., 2026).

Selv om det er et nytt og voksende felt peker den empiriske forskningen i samme retning. I et randomisert forsøk på studenter ved Harvard lærte studentene mer, og på kortere tid, med en KI-veileder bygget på etablerte pedagogiske prinsipper enn i aktiv klasseromsundervisning (Kestin et al., 2025). En systematisk gjennomgang av KI i coaching fant at KI-coacher kan være effektive og matche menneskelige coacher på avgrensede oppgaver som målarbeid og oppfølging, at de oppleves som tilgjengelige og psykologisk trygge, og at de bør tilpasses brukerens bakgrunn og kontekst (Passmore et al., 2026).

Dette teller positivt for vår KI-støtte i læringsstien. Planen er at den skal tilpasses den enkelte deltaker gjennom stillingstittel, casen deltakeren tar med seg inn i kurset, mål de har for kurset og innsikter fra forankringssamtalen med nærmeste leder. Slik kan støtten rettes mot den konkrete hverdagen deltakeren står i.

Fra kurs til varig praksis

Treningsforskningen viser at overføring til egen praksis avhenger av samspillet mellom deltakeren, designet av treningen og arbeidsmiljøet deltakeren kommer tilbake til (Baldwin & Ford, 1988; Blume et al., 2010). Støtte fra ledere og kolleger henger sammen med både overføring og at nye ferdigheter holder seg over tid (Hughes et al., 2020). Det er en av grunnene til at forankringssamtalen med nærmeste leder er en fast del av læringsstien – bare det å gjennomføre samtalen øker sannsynligheten for støtte, enighet rundt mål og forankring av bruk i etterkant.

Ashford og kolleger (2026) beskriver hvordan KI kan styrke de delene av læringsreisen som tradisjonelt har vært vanskeligst å følge opp. KI-basert støtte kan hjelpe deltakeren med å finne konkrete situasjoner i egen arbeidshverdag der nye ferdigheter kan prøves ut, gi tilpassede råd og tilbakemeldinger uten at det oppleves som risikabelt å spørre, og stille systematiske refleksjonsspørsmål etter utprøvingen. Det henger godt sammen med forskning som viser at strukturert refleksjon etter reelle hendelser styrker læring fra erfaring (DeRue et al., 2012).

Med dette som bakgrunn er KI-assistenten vår planlagt å hjelpe deltakerne med å planlegge egne møter og prosesser, og den skal på sikt inneholde forskningsbasert refleksjon i etterkant av utprøving. Sammen med læringsloggen, læringsgruppen og kursholderne kan dette bidra til at hver utprøving blir en ny læringssyklus, og at læringen blir en varig del av praksisen. *Dersom du ønsker lese mer om hva som er viktig å tenke i organisasjonen for effekt av Prosesslederstudiet? Les artikkel her:

Prosessledernettverket: læringen fortsetter

Planen på sikt er også å kunne koble denne plattformen og verdien den gir opp mot Prosessledernettverket og de flere enn 800 medlemmene. Ferdigheter som ikke brukes, forvitrer over tid (Arthur et al., 1998). Forskningen på lederutvikling peker på nettverk og praksisfellesskap, der ledere deler utfordringer, støtter hverandre i å finne løsninger og lærer av hverandre, som en viktig del av et helhetlig program (Cullen-Lester et al., 2017; Day & Dannhäuser, 2024). Det er rollen Prosessledernettverket skal ha. Her møtes ledere, rådgivere, prosjektledere, koordinatorer og andre som har gått Prosesslederstudiet, på tvers av fag og sektorer, til faglig påfyll, repetisjon, læringsgrupper og samlinger der de også hjelper hverandre med egne caser. Når vi spør medlemmene selv, er det nettopp faglig påfyll, repetisjon og det å hjelpe andre med sine caser flest trekker fram som mest verdifullt.

Oppsummert

Forskningen gir god grunn til optimisme rundt bruk av teknologi og KI i læringsstien til Prosesslederstudiet. En godt designet læringssti med en personlig tilpasset KI-assistent kan gjøre det enklere å forberede seg, øve, prøve ut og reflektere, og dermed øke sannsynligheten for at læringen blir tatt i bruk og varer over tid. Feltet er ungt og i rask utvikling, og derfor utvikler vi løsningen stegvis sammen med deltakerne og planlegger gjennom forskning i samarbeid med Handelshøyskolen BI undersøke hvilke effekter den gir. Målet er at det skal bli lettere å ta i bruk kunnskap og ferdigheter både underveis og i etterkant av Prosesslederstudiet.

Skrevet av Lars Vegheim Haraldsen, PhD-kandidat og rådgiver i Lent